電商平臺，搜索排名優(yōu)化是每個運營的“必經(jīng)之路”。電商平臺搜索的核心，并不是匹配用戶的搜索詞，而是匹配搜索詞背后的“用戶需求”。而電商推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)，則極大地豐富了用戶體驗。將收集到的用戶信息、產(chǎn)品信息以及用戶畫像分類錄入系統(tǒng)，運用推薦算法，根據(jù)用戶進行個性化設定，給用戶提供個性化商品推薦。電商平臺的用戶關聯(lián)推薦系統(tǒng)是如何搭建的?
小豬創(chuàng)夢電商稱，從電商商品搜索的機制來看，用戶搜索的核心設計，是幫助用戶解決更加便捷的，更精準的查詢，比如關鍵詞模糊搜索，同時針對于查詢服務，電商常用做法是針對關鍵詞進行準備的分詞操作，分詞需要考慮垂直產(chǎn)品的相關聯(lián)性，然后基于分詞后的關鍵詞去查詢和匹配商品后進入數(shù)據(jù)庫中查詢，從而獲得結果列表，再按照算法策略進行過濾、排序并匹配用戶畫像行為特征，優(yōu)化結果查詢，返回優(yōu)化后的最佳搜索給用戶展示。
從用戶檢索功能來看，搜索分為3個核心點：
搜索框：允許用戶可以輸入字和詞聯(lián)想搜索;
推薦：歷史搜索和推薦策略;
結果展示：通過系統(tǒng)端優(yōu)化結果展示給用戶，清晰的供用戶參考和使用;
電商產(chǎn)品中的關聯(lián)推薦系統(tǒng)，一定是結合用戶搜索的習慣和用戶行為決定的。
去京東或者淘寶上的用戶購買商品的主要分為兩大類：
1.有明確的購買商品需求，直接查找精準詞去購買商品(上面聊到的搜索策略主要是針對這類型的用戶)
2.在淘寶京東上逛逛，僅僅是為了消磨時間去購買商品，則看到產(chǎn)品中關聯(lián)性的其他商品，推薦系統(tǒng)就顯得尤為重要?？梢葬槍π缘膶τ脩舢a(chǎn)生二次復購。
每個用戶進入到產(chǎn)品中，系統(tǒng)實時會去記錄用戶行為和交易數(shù)據(jù)，會針對性的結合用戶畫像產(chǎn)生“個性化推薦”，也就是猜你喜歡或者為你推薦。就能使得每個用戶都能有自己獨特的購物場景。相當于進入一個超市，都是你當前心心念念的產(chǎn)品和之前購買的產(chǎn)品，你會有什么樣的感受呢?
小豬創(chuàng)夢電商稱，在社交電商中，系統(tǒng)針對的加強了對電商購物場景的多樣性。
比如用戶推薦、點贊、評論等用戶社交之間的操作行為，能有效的傳遞和反饋商品。用戶之間的轉(zhuǎn)化效果是對社交電商中商品的購買最好的效果。
整體來說，用戶在某一個場景中互動時，向用戶有針對性的推薦另一個場景，有需求的引導進入另一場景中完成任務。
在電商場景中，關聯(lián)推薦主要是為用戶推薦最匹配ta的商品，從而達到用戶復購或者增加用戶在場景中的停留時長。
那么，電商平臺的用戶關聯(lián)推薦系統(tǒng)怎么去設計呢?
主要是通過四個角度來設計：
1.用戶體驗：方便用戶的操作，推薦商品就是更便捷讓用戶可以瀏覽并選擇商品;
2.強關聯(lián)性：推薦給用戶的內(nèi)容和用戶行為特性以及用戶畫像的關聯(lián)性強。可以讓用戶一眼看上去：“嗯嗯，這是我想要的”;
3.反饋策略：用戶可以選擇性的不看某些商品，也可以換一批商品。也就是給用戶反饋的可能，并且系統(tǒng)能針對性的處理操作;
4.推薦策略：推薦給用戶的商品，要做到潤物細無聲，驚鴻一瞥就能看到我想要的商品在這兒;(比如進入商品詳情、支付商品后和商品完成物流后的推薦策略都不同)。
接下來詳細的聊下推薦策略，電商系統(tǒng)究竟是怎么推薦給用戶精準商品的?
電商平臺中用戶關聯(lián)系統(tǒng)的推進策略的搭建：
第一步：從底層先收集用戶畫像和整理用戶足跡，相關聯(lián)的特性打標簽，根據(jù)用戶歷史記錄和當前操作行為，為用戶在場景中構建一個當前場景畫像，此時用戶的每一步操作都會為用戶生成新的場景，從場景中給用戶推薦匹配的商品SKU和對應的商品分類等，此時只是第一步篩查;
第二步：推薦商品的屬性與用戶操作的行為以及用戶的歷史購物清單進行加權計算(或者其他策略算法)和人工標簽推薦策略。輸出精細化的場景商品推薦;
第三步：最后輸出用戶在每個場景中的商品推薦。
社交電商平臺用戶關聯(lián)系統(tǒng)的推薦策略之猜你喜歡
用戶進入電商網(wǎng)站時，網(wǎng)站會去篩選用戶可能會對哪些商品產(chǎn)生購買意向。這幾個商品可能在你的購物車里面，可能你上次購買過。其中需要根據(jù)商品的消費頻次，比如你上次購買了零食，經(jīng)過一個周期內(nèi)，剛好有相關聯(lián)的零食在促銷，有更加優(yōu)惠的價格，那么就會有針對性給你推薦該零食，如果你上次購買洗衣機，肯定不會推薦你再次購買洗衣機。推薦的前提是已經(jīng)認定用戶對價格、優(yōu)惠有很好的偏好了。這樣才可能達到更好的轉(zhuǎn)化效果。
“猜你喜歡”的策略維度為：
基于用戶的購物車收藏、基于用戶的足跡、瀏覽記錄和交易訂單的結果推薦以及用戶畫像。
當然整體的導購體系絕不止搜索和關聯(lián)推薦策略，這只是一個組合策略方法。還有push+推薦策略等等都是增加用戶粘性和復購率。但是歸根到底，我們在做電商產(chǎn)品時，先做好底層的數(shù)據(jù)：用戶畫像和商品的精細化屬性。才能做好接下來的每一步操作。這也是電商和商超類傳統(tǒng)零售的區(qū)別。獲悉更多電商運營小技巧，歡迎關注小豬創(chuàng)夢電商運營學院。
